陕西互联网报道:用算法解决电商时代的女士苦恼

2015-09-30  来自: 陕西印象信息技术有限公司 浏览次数:847

陕西互联网报道:用算法解决电商时代的女士苦恼

“我们能不能做服装领域的戴尔?用逆向营销的方式来改变服装业。”李勖说。

    记者 王莹

    “这个服装漂亮吗?适合我吗?网商是否可信?”对于这些电商时代的“女士苦恼”,拾衣网(www.joy11.com)的创始人李勖说,可以用“算法”来解决。输入关于个人的各种数据,拾衣网就会推荐适合你穿着的衣服,而且你的选择还会被它“记住”。“在我们积累了足够的数据后,我们可以专门为某一类人做衣服。”李勖说。

    与其说李勖在做电商导购,不如说他在卖一套算法。他也不同于一些创业者,是为了做移动互联网而做移动互联网,而是“在创造一个有价值的服务时,产品形态自然而然选择了移动互联网”。

    虽然在移动互联网方面几乎没有任何经验,但抱着“无知者无畏”的心态,李勖觉得只要朝自己预见到的某些趋势走下去,就OK了。

    搜索结果是你真正想要的吗?

    2000年前后,李勖在北京互联网实验室咨询部任主管期间读了一本书,名为《网络价值——在客户制定规则时代塑造市场》。之后在他的脑子里一直有一个概念,“信息中介领域一定是有巨大空间的。”

    “随着信息的爆炸,中介的价值要凸显出来,一是如何找到有用的信息,二是从哪找到可信的信息。”李勖说,目前我们在网络上的搜索结果并不“公正”,由于掺杂了很多付费因素,信息的真正格局已经被扭曲了。这种情况下,搜索结果还是你真正想要的吗?

    李勖认为,这种“被扭曲的信息”在服装行业尤为明显。“淘宝上售价100块钱的连衣裙,可能有50块钱都用来支付广告费用了。”传统成衣市场的“大佬”们左右着“下一季”的流行趋势,时装新品发布后,一线、二线品牌立即跟风,各家时尚编辑争相品评,很快就渗透到每个时尚潮人的脑袋里。

    让市场信息跟踪到每一个人

    但是,看似繁荣的服装产业,事实上结构已经出现了问题。“特别是女装行业,从品牌商到分销商日子过得都很艰苦。”因为在全球化和互联网生态下,流行的趋势不再是自顶层向下的“文化”,也可能是自底层而上的“街头文化”,还可能是全球设计师相互影响下的“混搭文化”——潮流趋势的革新变得越来越快,让人更加难以预测和琢磨。

    “有可能你的产品刚一上市就变成库存了。”李勖说,库存长期居高不下使服装行业的整体财务表现都很差,只有ZARA、H&M、Gap等一类快时尚品牌做的比较好。究其原因,一方面是快时尚品牌的产品从设计到生产的流程都比较短,另一方面,这些品牌商会跟踪每个门店的市场信息,每天都在根据市场信息的分析结果对产品做出调整。李勖说,随着电商时代的来临,这种市场信息甚至可以跟踪到每一个人。

    “再进一步,如果你能知道每一个人的体形特征和风格偏好等影响服装消费的数据时,你就可以做的更多。同时,每个女性在网购时都会面临这样一个困难。这个服装漂亮吗?适合我吗?网商是否可信?”李勖说,卖家和买家之间的信息中介问题,或许可以用“算法”来解决。

    “我们能不能做服装领域的戴尔?用逆向营销的方式来改变服装业。”李勖说,通过算法获取购买者年龄、体型、偏好等信息并进行数据分析后,他们就可以联合品牌商做定向设计,把生产和消费需求打通。

    “算法”永远都是核心价值

    “事实上我们也是先研究的算法,然后才有了产品。”李勖说,去年年初他们曾推出过“拾衣”的个版本“网站版”,但很快他们发现移动互联网占据人们的时间越来越多,PC网站的流量很难实现大幅度增长。

    沉寂一年后,“拾衣”转战移动互联网市场,但他们并没有选择做自己的APP,而是利用微信、易信、微刊、微博等平台打通渠道。李勖说,他们并不强求成为一个完全独立的产品,服装导购类应用属于轻度应用,人们并不会每天都打开去看,时间一长就会被用户忘记,借助其他平台反而更能实现稳定的用户增长。

    新的版本中,他们不仅对已有的算法进行了优化,还增加了新的算法。目前,“拾衣”推荐引擎包括了3种算法,一是针对人的特性推荐单品服装,二是针对某件单品推荐相似服装,三是针对可搭单品推荐相搭服装。

    李勖说,无论他们今后要做什么,算法永远都是核心。他希望这种信息和数据的价值,能够通过合理的经营变得更有价值,而下一步他们要做的就是不断扩大用户量,让大数据来体现整个体系的价值。


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